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    剛剛!自詡最強AIoT邊緣AI芯片?地平線重新定義效能標準背后
    2020-09-12 09:55:31 閱讀

    今天,AI芯片獨角獸地平線在“釋放芯效能”發布會中,一口氣推出了兩款新一代旭日3系列AIoT邊緣AI芯片旭日3M、旭日3E,分別對應高端及低端市場。
     
    據悉,旭日3采用的是16nm先進工藝的應用SoC 處理器。從性能來看,對比去年地平線推出的旭日2,其2W功耗達到 4TOPS標準算力,而新一代旭日3只需在 2.5W 的功耗下,便能夠達到5TOPS的標準算力。
     
     
     
    換言之,僅以0.5W功耗的代價,就得到了1TOPS標準算力的提升,顯然,旭日3的AI性能得到了更大的提高。尤其是旭日3M,有更強大的編解碼能力,強大的ISP效果令其極具競爭力。
     
    編者查閱地平線官微等發現,地平線近年主要精力放在旭日及征程等系列,產品線主要聚焦在邊緣AI芯片這一領域,難道邊緣AI芯片更“香”嗎?地平線為何如此執著于效能?
     
    眾所周知,AI芯片分為云端和邊緣端,云端芯片一味追求高性能,邊緣端芯片由于應用場景眾多,對于環境和能耗等也有更多要求。
     
    據ABI Research數據顯示,2025年,預計邊緣AI芯片市場的收入將超過120億美元,而云端AI芯片市場的收入將達到110億美元以上,邊緣AI 芯片市場將超過云AI芯片市場。顯然,盡管當前云端AI芯片較為主流,但行業正逐漸發生變化。
     
     
    有分析師認為,隨著行業的發展,企業對數據隱私、電源效率、設備計算性能等需求越來越大,邊緣AI芯片將會發揮重要作用。
     
    編者也認為,AI應用畢竟始終不開數據處理,而目前終端設備需要將采集的視頻、圖像等大量數據主要通過網絡傳輸至云端,進行計算處理后再將結果返回。如此一來,就帶來了數據傳輸的穩定性、網絡帶寬及隱私安全等問題??偟膩碚f,AI從云端走向邊緣終端設備是大勢所趨。
     
    不過,如何在追求更高算力支撐AI應用場景的落地的同時,又能滿足邊緣端能效、體積的訴求,成為目前制約邊緣端人工智能發展的瓶頸。邊緣人工智能主要需求的是“高能低耗”的AI芯片和輕量化的軟件平臺,而這也是地平線創始人余凱和其團隊所努力的方向。
     
    畢竟,要想把AI計算從云端帶到邊緣端,核心不一定是算法,平價高效的計算平臺更為重要。把軟件和硬件結合在一起,做自己的邊緣AI計算芯片,這提供了無限的發揮空間。對此,地平線對旭日3的評價為較強AIoT邊緣AI芯片,而余凱也表示這是目前較滿意的產品。
     
    芯片性能不再贅述,發布會上地平線還帶來了一種稱為MAPS的評測標準,注重的是任務最終效果與性能,這也是值得關注的。
     
    測試顯示,在圖像分類任務中,可以有效的適配Google提出的EfficientNet系列網絡,而這也是當前在同樣精度下,性能較好的網絡,甚至超越業內優質的強算力芯片。
     
    據了解,對于芯片評測標準,業內主要有兩種方式,其一是峰值算力。但峰值算力只反映AI芯片理論上非實際的較大計算能力,具有較大的局限性。其二是較為知名的基準測試組織MLPerf,但一樣無法完全描述芯片AI性能。
     
    編者認為,AI芯片畢竟還處于發展階段,各類評測自然不夠成熟,定義的標準和偏好也不盡相同,地平線是因為以往AI芯片效能評估標準的客觀程度,為了結合自身情況,提出的一種新標準。不過,這也僅停留在自我評估階段,是否有避重就輕的嫌疑,就不得而知了。
     
    縱觀深度學習神經網絡模型的發展路徑,算法演進速度往往遠超硬件改進速度,這已經屬于AI芯片面臨的一大挑戰,也是評估芯片AI性能的方法與算法發展之間存在鴻溝的原因。
     
     
    不管如何,地平線的初心也是希望通過提供一種全新角度,幫助客戶為不同的AI需求尋找到效能更高、更適合自己的AI芯片和網絡模型,起碼是多了一種參考,這點上來看,并不是壞事。
     
    不過,AIoT作為傳統行業智能化升級的標準通道,已經成為物聯網拓展的較大趨勢,要讓AIoT真正落到實處走進千家萬戶,單靠幾款算力出眾的芯片是不夠的,接下來更需要盤活的是整個生態。
     
    發布會后,編者還是更希冀地平線與物聯網領軍者利爾達、OPEN AI LAB等展開深度合作戰略合作,擦出更多火花,畢竟地平線不能只滿足芯片供應,更需要生態賦能。
     
    據悉,盡管今年發布的是旭日3系列,有消息透露明年發布的不一定是旭日4,很大可能直接跳到旭日5。屆時,性能無疑將再次得到大幅提升,但這又是基于什么樣的考慮呢?會不會還有更多東西沒有亮出來,讓我們一起期待吧。(世連電子)

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