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    Teradata天睿公司擴展Teradata Vantage對數據科學的支持
    2020-09-12 10:21:40 閱讀

    混合云數據分析平臺公司 Teradata 日前宣布增強其Teradata Vantage平臺,使協作和無摩擦的數據科學成為現實。通過顯著增加數據科學家、業務分析師、數據工程師、業務領導和其他可能使用不同工具和語言的人員之間的協作, Vantage 可以使企業通過更強的數據治理和安全性實現更快的數據價值實現,并降低成本。
     
    所有Teradata Vantage客戶免費獲得的主要增強功能包括:
     
    ●   擴展了對R和Python的原生支持,具有調用更多Vantage原生分析功能的能力,以及執行各種開源分析算法/程序包的能力;
     
    ●   從R和Python代碼自動生成SQL,從而使數據科學家和業務分析人員能夠更加輕松快捷地無縫協作以快速完成新洞察的執行;
     
    ●   除了對流行的開發環境(如JupyterLab和RStudio)的現有支持之外,還增加了對JupyterHub for Python、R和SQL的支持。
     
    借助Vantage對數據科學的增強支持,企業可以在單一、可擴展、可靠和安全的平臺上實現端到端數據科學工作流,而無需創建數據孤島或樣本數據。這使各類用戶能夠采用自助服務方式在同一平臺上使用相同的數據進行協作來運行復雜的分析,從而確保高效的運營。這次擴展確保了利益相關者的一致認可,采取快速為失敗的方法以提供及時的修正,以及基于共識的方法來提供長期的業務成果。
     
    Teradata天睿公司數據科學和高級分析產品營銷總監Sri Raghavan 表示:“隨著企業越來越依賴虛擬連接來保持正常運營,協作已成為許多功能成功的關鍵因素,尤其是在數據分析領域。憑借更強大的功能和對數據科學的擴展支持,以幫助分析用戶更好地進行溝通和協作,Vantage有助于消除數據科學流程中的摩擦,使客戶能夠以創紀錄的速度和規模獲得關鍵任務的洞察??紤]到Vantage的廣泛部署選項,包括支持亞馬遜云AWS、微軟Azure和今年晚些時候支持的Google云平臺等公有云、混合云和多云,客戶可以靈活地在其可選的環境中利用該平臺增強的數據科學功能。”
     
    除了增強協作之外,企業還將通過減少或消除出現錯誤、不適當的分析使用、鎖定某部署形式(例如,本地部署與云計算),以及更快地實現特定業務目標的迭代等方式實現成本降低。Vantage對數據治理和安全性的強大支持確保了較高程度的自由協作,避免未經授權的訪問和性能瓶頸造成的不利風險。
     
    Vantage平臺上對數據科學的增強功能和支持的完整列表:
     
    ●   擴展的分析功能選擇:為數據科學家和業務分析人員提供更多強大的分析功能來增強協作:
     
    o   通過R和Python提供的更多Vantage函數:除了SQL之外,還可以擴展從R和Python調用的原生Vantage分析算法(例如,機器學習)。
     
    o   訪問更多R和Python分析功能:擴展可以與Vantage一起使用的開源R和Python分析算法(例如scikit-learn)。Vantage不僅實現與開源語言和工具的集成,而且還提供了廣泛的原生和開源算法,可以應對幾乎任何業務挑戰。
     
    o   新的分析庫的可用性:在Vantage中直接添加了構建的新的可擴展高級分析,包括數據準備和建模功能,可幫助數據科學家花費更少時間進行數據準備并投入更多時間來提供洞察。
     
    ●   自動生成SQL語句,以實現多個用戶組之間的通信:使數據科學家、業務分析人員和開發人員可以更輕松地通過一種標準數據管理語言(SQL)一起協作,但能使用自己偏好的語言(例如R和Python)。具體實現方式:
     
    o   從R和Python生成的SQL:使R和Python程序員可以使用show_query()函數公開Vantage使用的SQL語句,從而使非Python / R熟練程序員可以增強并執行復雜的分析工作流。
     
    o   Vantage Analyst生成的SQL:允許業務用戶和業務分析師從Vantage Analyst的圖形界面中發現基本洞察,還可以自動生成基礎SQL腳本,而無需編譯任何代碼。同時可以與開發人員共享腳本,以實現更高級的部署。
     
    ●   協作開發環境:盡管R、Python和SQL腳本可以由分析師選擇的集成開發環境(例如RStudio、JupyterLab、Teradata Studio)執行,但Teradata支持JupyterHub,除了Python外,還可以執行R和SQL腳本,可以實現更好的代碼協作和較佳實踐共享。
     
    將此功能集成到Vantage中,可以使當前和將來的Teradata分析合作伙伴在其自己的工具集和語言中更加無縫地利用Teradata平臺的功能。
     
    這些新功能進一步支持Teradata倡導的Google Analytics 1-2-3戰略。該戰略認為,企業只有通過使用具有高預測價值的精選功能進行快速實驗和的敏捷模型構建,才能成功擴展其機器學習(ML)和人工智能(AI)計劃,這樣可以確保大規模運營和更快地重新部署模型。
     
    Teradata Vantage是先進的混合、多云數據分析軟件平臺,可通過整合分析、數據湖和數據倉庫來簡化生態系統。借助Vantage作為云服務提供的服務,企業級公司可以消除孤島,并始終以經濟高效的方式查詢其所有數據,無論數據位于公有云、多云、本地或者混合環境中,都能獲得完整和整合的業務視圖。Vantage提供即服務訂閱,在便捷的服務套餐中包括Vantage軟件、高性能基礎結架構和環境管理。
     
    推出時間
     
    Teradata客戶將免費獲得Vantage數據科學的擴展支持,并且現在已經自動獲得。但 Analytics Library(分析庫)將于2020年第四季度末提供。(世連電子)

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